数据资产化与行业
深度融合
第八届数字中国建设峰会上，中国电信董事长柯瑞文表示，当前数字中国建设正处在从数字化向智能化跃升的关键节点，将开启新的发展篇章。面对需求的爆发式增长，AI规模应用的关键已经从算力、算法转向数据要素。运营商作为信息传输的核心枢纽，拥有海量的用户行为数据，包括位置、流量使用、终端设备信息等，这些数据覆盖了金融、政务、医疗等多个领域。通过数据资产化，运营商可以将这些数据转化为具有商业价值的资产，通过大数据应用创新，为各行业提供定制化的解决方案。
中国电信自主研发企业级数据资源开发利用平台，累计服务超过150家政企用户。服务中国安能集团，建设数据治理平台，融通10余个业务系统数据，构建数据标准管理体系，数据处理效率提升30%。服务中国物流集团，助力打造数据智能中台，提供多模态数据全链条服务，助力企业高质量数据集建设。星海数据智能中台通过多模态数据治理与AI算法辅助实现数据的高效智能化运营，在智慧城市、工业互联网等场景中助力企业实现精准决策、降本增效。
中国联通依托宏观经济数据、产业及企业数据、人口数据，打造的面向全国的“五策五势”经济社会数智孪生平台。该平台基于城市的经济运行、产业分析和人口洞察，实现“观、防、管、服”的经济大脑协同治理能力，目前已服务30多个国家部委及20余省，为各级政府提供经济运行监测分析、预测预警、决策支持与施策等服务，有效提升政府经济运行调节能力。承建杭州市数据要素运营中心，形成了以数据交易中心为前端、数据生产加工为后端的“前店后坊”模式；建设安徽淮南大数据交易中心，提出了“双基座-双模式-双流通-一循环”的架构体系，构建了“四权四证”凭证流通运营体系。
中国移动建设了集存储、处理、标注、评测、供给、优化、治理为一体的高质量数据集生产和供给能力体系，形成了30多种智能标注工具，研发了240多项多模态数据治理工具，建立了一套涵盖200多项指标的数据集质量评测体系，构建了数据-模型-应用三者互促共进的“数据飞轮”体系。支撑保定、长沙国家级数据标注基地建设。
数据流通
面临的挑战
尽管数据资产化和行业融合为运营商带来了新的机遇，但数据流通仍面临诸多挑战。当前，数据共享流通利用中的“不愿”“不敢”“不能”问题较为突出。例如，数据安全和隐私保护是数据流通的重要前提，但许多企业和机构担心数据泄露风险，导致数据共享意愿不足。
为解决这些问题，运营商正在采取多种措施。中国电信通过构建隐私计算能力的基础底座，覆盖数据要素生产、加工、审核、上架、交易等全流程，解决数据集约共享与安全可信流通的问题。
中国联通则提出了“双基座、一循环”的数据要素市场化推进模型，通过数据治理和安全防护体系，保障数据的全生命周期安全。
中国移动通过数据使用控制、高速数据网、区块链存证溯源等核心技术，实现主体快速接入、数据安全交付、数据高效传输、全链路可信存证，确保数据流通全程安全可控。目前，已在金融风控、医疗健康等12个重点行业落地应用，为数据的安全流通与高效利用提供了有力保障。
产业协同
实现倍增效应
数据要素的市场化配置改革对于深化企业数字化转型、挖掘数据要素在产业协同中的潜力具有关键意义。运营商可以通过构建良好的供数、用数生态，推动数据要素的市场化流通。
在数据基建方面
运营商可以利用自身的网络优势，建设高效的数据传输和存储基础设施，为数据流通提供支持。目前中国电信已建成上海、北京两大万卡智算集群，在大湾区上线全球首个商用智算昇腾超节点，实现智能算力供给质与量的双重跨越。中国联通正加强算力和数据基础设施建设，加快推进IDC向AIDC、通算向智算升级，目前已打造10个枢纽智算中心，部署300多个边缘智算节点，打造算力智联网AINet，实现国家算力枢纽和省级骨干节点的全光高速互联。
在数据协同治理方面
运营商可以与政府、企业等多方合作，建立数据治理平台，实现数据的分类分级管理和安全保护。中国电信联合华为、深信服等企业，为上海智慧城市建设打造了完整数据安全防护体系，从数据采集到数据共享的全流程提供安全保障。中国电信还与浦江国家实验室、西安交通大学等机构合作，推动数据治理技术的发展。
此外，运营商还可以通过开放数据接口和提供数据服务，促进数据在不同行业和企业之间的流通和共享。中国电信通过“灵泽2.0数据要素平台”和“中国电信数据要素生态联盟”，整合电信大数据与第三方数据，促进政务、企业、个人数据的融通汇聚，构建“自研+生态”隐私计算能力基础底座，覆盖数据要素全流程，已与银行、交研院、经信局等多个企事业单位开展合作。
未来，随着技术的不断进步和政策的不断完善，运营商在大数据领域的创新和发展将为数字经济的高质量发展注入新的动力。
（图片来源：摄图网）
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